Naar de inhoud

AI-agents laten bouwen

AI-agents laten bouwen die echt werk uit handen nemen

House of Devs bouwt AI-agents die het langzame, herhaalbare werk in je proces overnemen: documenten lezen, gegevens overnemen en concepten klaarzetten in je eigen systemen. Jouw team controleert en beslist.

Een teamlid bekijkt documenten en digitale velden voordat gegevens definitief worden verwerkt.
01

Wanneer is een AI-agent zinvol?

Niet elk proces heeft AI nodig. Een AI-agent is waardevol zodra mensen veel tijd kwijt zijn aan lezen, overtypen en klaarzetten: werk dat steeds terugkomt, weinig creativiteit vraagt en toch foutgevoelig is.

Denk aan documenten die in allerlei vormen binnenkomen, gegevens die van de ene plek naar de andere moeten, of taken die blijven liggen tot die ene collega tijd heeft. Daar haalt een agent het zware werk weg, zonder dat je proces ingewikkelder wordt voor klanten of leveranciers.

Signalen dat een AI-agent waarde toevoegt

  • Documenten in wisselende vormen Facturen, paklijsten, Excel-bestanden, PDF’s en foto’s die iemand nu regel voor regel overneemt.

  • Overtypen tussen systemen Dezelfde gegevens worden vaker dan één keer ingevoerd, met kans op vergeten regels en verkeerd gelezen aantallen.

  • Werk dat wacht op één persoon Kennis zit in iemands hoofd, en het proces staat stil als die persoon er niet is.

  • Vaste regels, veel herhaling Het werk volgt duidelijke afspraken die een agent consequent kan uitvoeren.

Overzicht van AI Jobs met status en verwerking van zendingen
02

Wat een AI-agent in je proces doet

Een AI-agent werkt bij ons niet in een losse chatbot, maar binnen je eigen applicatie. Je uploadt of ontvangt een document, de agent leest het, haalt de gegevens eruit die je nodig hebt en zet een concept klaar op de plek waar je team al werkt.

Na het lezen kunnen vaste vervolgstappen het concept opschonen: regels samenvoegen, namen koppelen aan je eigen catalogus of standaardopmerkingen toevoegen. Het werk gebeurt op de achtergrond. Je team krijgt een melding, controleert het concept en rondt af.

Wat een agent voor je kan doen

  • Documenten lezen
  • Gegevens overnemen
  • Concepten klaarzetten
  • Vervolgstappen uitvoeren
  • Koppelen met je systemen
  • Werken op de achtergrond
Detailpagina van een door AI aangemaakte zending in Equaflor
03

Voorbeeld: AI Jobs in het Equaflor Portal

Bij Equaflor Carnations leveren kwekers hun zendingen aan als factuur, paklijst, Excel-bestand, PDF of foto. Medewerkers typten die regel voor regel over: 10 tot 20 minuten per zending.

In het Equaflor Portal zet de AI Jobs-module die documenten nu om naar een conceptzending, die in ongeveer 15 seconden klaar is om te beoordelen. Bij 20 tot 40 zendingen per week scheelt dat 3 tot 13 uur. Meer dan 100 echte zendingen zijn zo verwerkt, met 100% accuratie in die verwerking. Kwekers hoeven niets anders te doen dan voorheen.

Hoe dat in de praktijk werkt, lees je in Van 20 minuten overtypen naar 15 seconden controleren.

Om een zending te controleren, was 10 tot 20 minuten
15 sec
Tijdwinst per week
3–13 uur
Zendingen verwerkt met 100% accuratie
100+
Een medewerker controleert zakelijke documenten op een laptop als onderdeel van een gecontroleerde AI-workflow.
04

Onze aanpak: jouw team houdt de regie

Een AI-agent maakt bij ons niets definitief zonder menselijke controle. Het resultaat is altijd een concept, en een medewerker neemt de eindbeslissing. Zo combineer je snelheid met controle.

We beginnen bij één proces met duidelijke waarde, bouwen een eerste versie en verbeteren op basis van echte documenten. Meer over die werkwijze lees je in Human-in-the-loop AI voor documentverwerking.

Zo houden we AI beheersbaar

  • Altijd een concept De agent zet het werk klaar, een mens controleert en rondt af.

  • Duidelijke instructies Algemene huisregels, aangevuld met afspraken per klant of leverancier. De agent volgt instructies en raadt niet.

  • Alles terug te vinden Per taak bewaart het systeem de bestanden, wat eruit is gelezen en het resultaat. Zo kun je terugkijken en de instructies verbeteren.

  • Rollen en rechten De agent werkt binnen dezelfde rollen en rechten als je team, in je eigen applicatie.

AI en automatisering in bestaand werk

Van conceptzendingen tot automatisch verwerkte inkooporders: zo nemen onze applicaties handwerk over.

Logo van Todays Logistics

- doorlopendCase study

Beurslogistiek zonder zoekwerk.

Het Todays Logistics Portal geeft elk pakket een digitale status, met realtime zicht op containers, stands en fotologs vanuit Montfort en Aalsmeer.

Vraag of verzoek?

Velden met een * zijn verplicht.

Volledig op afstand

We werken op afstand, met onze thuisbasis in Nederland en teamleden verspreid over Europa. Alles binnen dezelfde tijdzone, zodat we snel kunnen schakelen en nauw samenwerken. Uiteraard komen we ook gewoon bij je langs op kantoor.

Contacteer ons

Volg ons

Veelgestelde vragen

Wat is een AI-agent?

Een AI-agent is software die zelfstandig een afgebakende taak uitvoert met behulp van een AI-model, zoals het lezen van een document en het klaarzetten van een concept. Bij ons werkt een agent binnen je eigen applicatie en volgt hij duidelijke instructies.

Neemt een AI-agent zelf beslissingen?

Nee. Een agent zet het werk klaar als concept. Een medewerker controleert, past aan waar nodig en neemt de eindbeslissing.

Moeten onze klanten of leveranciers anders gaan werken?

Meestal niet. De agent leest documenten zoals ze nu binnenkomen en zet die om naar de structuur die jouw systeem nodig heeft. Zo verdwijnt handwerk zonder dat de keten ingewikkelder wordt.

Werkt een AI-agent met onze bestaande systemen?

Een agent zet zijn resultaat klaar in je eigen applicatie en kan via koppelingen gegevens uitwisselen met de systemen die je al gebruikt. Welke koppelingen mogelijk zijn, hangt af van de beschikbare API’s.

Kunnen we klein beginnen?

Ja, dat raden we aan. We kiezen één proces waar de winst duidelijk is, bouwen een eerste versie en verbeteren die op basis van echte documenten en feedback.